搜索全链路
从指标定义、Badcase 治理到策略实验全量，引入 LLM 将规模化评测闭环从人力抽检升级为算法自检。
搜索 · 策略运营 · 数据与 AI
搜索 × 数据 × AI — 在电商一线把意图变成增长
4 年 O2O 电商搜索与数字营销实战：LLM 评测闭环、Badcase 治理到可量化增长落地。计算机背景，擅长跨越运营、产品与算法的语言边界。
// 概览 · SNAPSHOT
4+
年一线实践
2
段核心履历
∞
实验与迭代
01 · ABOUT
关于我
搜索策略 × 数据分析 × AI 落地。计算机背景，能在运营、产品与算法之间充当共同语言。
用户意图与供需匹配
以意图为锚点深耕场景词与排序优化，头部模糊词搜索转化率与 UV 价值均有可观测提升。
数据驱动
SQL + BI 全链路看板，将「波动 → 根因 → 动作」压缩至小时级响应；RFM 分层支撑精细化运营决策。
AI 落地实践
在搜索评测中系统引入 LLM 提效，保持对 AI 边界的清醒认知——用 AI 增强判断，而非替代判断。
02 · DIRECTION
目标方向
明确求职意向与成长路径，供快速判断岗位匹配度。
// 近期目标
搜索 · 推荐 · 策略运营
持续深耕搜索与推荐系统的策略与运营，在 LLM 评测、意图理解、供需匹配方向进一步积累，做真正懂算法也懂业务的复合型运营。
搜索运营
推荐策略
增长运营
数据运营
// 中长期方向
AI Native 产品
以搜索运营 + 数据分析背景为跳板，向 AI 原生产品方向转型，切入搜索 / 推荐产品策略或 AI 产品经理赛道，参与定义下一代智能交互产品形态。
AI 产品经理
搜索产品经理
智能策略产品
03 · PROJECTS
关键项目与结果
选取若干可公开概括的代表作：侧重问题定义、协作方式与可验证结果，而非内部细节。
搜索相关性治理与 LLM 评测闭环
三级评价标准 + LLM 规模化评测，Badcase 语义特征沉淀为可复用策略。结果：加购率与 UV 价值双升，人力抽检成本大幅降低。
沃尔玛 · 搜索策略场景词与意图匹配升级
联合算法与类目运营重构标签与召回排序，精准承接模糊意图流量。结果：头部场景词搜索转化率可观增长，供需错配显著缓解。
沃尔玛 · 供需匹配一物一码营销与私域增长
触点数字化打通公域到私域全链路。结果：服务头部乳企活动周期内 DAU 翻倍，沉淀十万级可运营私域用户池。
兑吧 · 用户增长数据中台与精细化运营
SQL + BI 通用看板降低全员取数门槛；RFM 分层精细化权益策略。结果：业务响应压缩至小时级，目标客群复购率双位数提升。
兑吧 · 数据运营04 · EXPERIENCE
从业经历
两段核心履历，代表性项目与成果详见上方。
搜索运营 · O2O 电商
主导搜索相关性治理与 LLM 评测闭环，负责搜索全链路策略优化、监控体系建设与跨团队算法协同。
数据分析 · 数字营销
负责零售品牌数字营销数据化，主导一物一码私域增长体系与数据中台建设，驱动用户精细化运营。
计算机科学与技术 · 本科
工科训练为后续数据、产品与算法协作打下基础。
05 · SKILLS
技能与工具
围绕搜索策略、数据与跨团队协作的实际栈，持续按业务需要扩展。
// 悬停节点查看技能详情
搜索策略 · 相关性治理
Badcase 分析 · 意图与场景词
A/B 实验与指标设计
SQL
BI 看板 · 数据可视化
异动归因 · 漏斗下钻
RFM · 用户分层
LLM 评测与搜索落地
数字营销 · 增长活动
数据中台协作
跨职能协同（算法 / 产品 / 运营）
06 · CONTACT